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老人防摔倒系統項目 - 人工智能——摩托車
圖像學習識別系統項目 - VR智能農業項目
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實訓項目 - VR物聯網
智能家居實訓套件 - VR物聯網
智能倉儲實訓套件 - 探索者號智能車
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綜合實訓系統 - 智能醫療
實訓系統 - 開源平板電腦
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老人防摔倒系統項目新增 項目涉及到的知識點 TensorFlow人工智能框架應用、向量機SVM應用。 項目描述
基于TensorFlow實現支持向量機（Support vector machine即SVM），找出可以將樣本數據劃分為跌倒和非跌倒狀態的超平面，并通過若干次迭代訓練，找出最優解，生成算法模型。通過這個算法模型數據的輸出以及后續的數據矯正算法來判斷實時數據的狀態（跌倒狀態或非跌倒狀態），據此完成相應的指令。
老人防摔倒系統基于智能手表，手表會在主人跌倒時向外發送報警信號。感知跌倒狀態的功能是使用了三軸傳感器，它會在三個方向（x軸,y軸,z軸）上測到重力的矢量值。這些矢量值通過跌倒模型后，跌倒模型會輸出用戶在此時的跌倒狀態（跌倒：1，未跌倒：-1）。
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摩托車圖像學習識別系統項目新增 項目涉及到的知識點 TensorFlow人工智能框架應用、神經網絡ANN構建分類器應用。 項目描述
基于TensorFlow框架，通過構建神經網絡（Artificial Neutral Network即ANN），構建數據集或使用標準數據集，根據數據集構建分類器，通過大量學習構建模型，最終完成圖像識別。
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VR智能農業項目軟件功能介紹新增 VR部分功能 1、在VR設備中可以看到整個大棚的布局，軟件結構中至少監控室，農業大棚等空間，模擬真實的農業環境；
2、軟件中至少包含照明燈、加濕器、排風扇、噴淋設備、報警燈、遮陽棚等部件；
3、至少包括空氣溫濕度，土壤溫濕度、CO2氣體等信息反饋，且信息均為硬件設備采集的真實數據；
4、軟件中通過控制動作需要有虛擬效果，且會真實反饋到硬件產品上達到控制目的；
5、需要達到視覺移動效果，可以到達不同的區域并可以進行控制； Android開源操控終端軟件功能介紹 1、在VR設備中可以看到整個大棚的布局，軟件結構中至少監控室，農業大棚等空間，模擬真實的農業環境；
2、軟件中至少包含照明燈、加濕器、排風扇、噴淋設備、報警燈、遮陽棚等部件； -
NB-IOT物聯網實訓項目新增 項目描述
NB-IoT是新興的物聯網技術，因為低功耗、連接穩定、成本低、架構優化出色等特點而備受關注。目前NB-Iot已經快速應用于眾多物聯網行業。華清遠見新增了，基于NB-Iot的智能路燈項目、基于NB-Iot的智能環境監測項目等。
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VR物聯網智能家居實訓套件 項目描述
VR物聯網智能家居實訓套件全面覆蓋了當前智能家居所需功能，主要包含VR家居控制系統、平板家居控制系統、智能家電控制、智能窗簾控制、遠程視頻監控、智能燈光控制、環境監測聯動、智能門禁控制、智能語音控制、智能報警控制、智能網關控制等功能。
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VR物聯網智能倉儲實訓套件 項目描述
精致并不是唯一亮點，VR場景體驗及交互、全開源模塊化的套件，構建物聯網倉儲應用系統，高效解析物聯網四大核心技術。避免了體積大，使用受局限的囧態。 適合用于物聯網、Android移動互聯網、VR等專業實訓。
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探索者號智能車 項目描述
探索者號智能車（FS_Explore）是北京華清遠見教育科技有限公司推出的針對于高校教學和研究的智能移動平臺。
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智能交通綜合實訓系統 項目描述
多例場景模式設計最大限度地還原真實交通，融入物聯網四大核心技術，根據場景模式智能化控制，整套系統全開源，可二次開發，適合教學及技能競賽。VR共享路況信息，適合用于物聯網、Android移動互聯網等專業實訓。
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智能醫療實訓系統 項目描述
真實的醫用采集終端、主控，應用物聯網核心技術，場景模擬。整套系統全開源，可二次開發，適合教學及創新技能競賽。適合用于物聯網、Android移動互聯網等專業實訓。
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開源平板電腦系統升級 升級內容 在2017年基礎教學平臺從FS4412升級到FS6818后，在嵌入式Android高級課程中的開源平板教學部分，從Cortex-A7+Android6.0升級到Cortex-A53+ Android7.1系統（FSPAD-764）。 升級亮點
華清遠見在課程的高級階段，采用了成熟的開源平板方案的方式，講解產品的原理圖設計和操作系統移植構建、相關硬件驅動移植編寫。
教齡8年
