為積極響應《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》及教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》，加強AI人工智能專業建設及師資培養，推動AI人工智能領域一級學科建設，在工信部軟件與集成電路促進中心和教育部教育管理信息中心指導下，將由華清遠見教育集團主辦、軟件行業協會嵌入式系統分會協辦，并聯手ARM、飛思卡爾、Atmel共同舉辦“2019寒假第19屆全國高校AI人工智能高級師資培訓班”。

本次師資班從人工智能領域課程體系設計、教學經驗分享、教學資源分享、AI項目案例與平臺實訓等多方面入手，結合華清遠見自主研發人工智能實驗箱(FS_AIARM)，通過理論結合實踐的教學方式，讓老師快速提升人工智能專業技術水平及教學能力。華清遠見產學研相結合的強大優勢，也將為高校AI課程的建設與教學實踐提供教學體系/實驗平臺/項目案例/師資培養/實驗室建設/在線課程等的一體化的解決方案，全面推進高校人工智能學科建設。

以下為人工智能高級師資培訓班的具體內容。

開班時間：2019.1.16-1.20

課程亮點：

1.掌握全新熱門技術：AI人工智能、嵌入式AI;2.完整項目案例分析講解，體驗從人工智能模型訓練到實際應用的完整流程;3.基于Google第二代機器學習系統TensorFlow;4.專為嵌入式AI研發的AI創新實訓套件及配套教程;5.理論結合實踐，快速掌握人工智能的體系以及開發方法;6.幫助高校老師快速開設人工智能相關課程。

課程大綱：

【第一天】

學習目標：了解人工智能的概念、行業前景及人工智能+的概念。掌握Python編程基礎

學習內容：

【第二天】

學習目標：認識TensorFlow，掌握基于TensorFlow的人工智能(深度學習deep learning)開發流程。

學習內容：

【第三天】

學習目標：了解OpenCV的運用，神經網絡上常用的函數，運用基于TensorFlow的神經網絡進行多項實驗驗證。

學習內容：

【第四天】

學習目標：TFLearn則是一個建立在TensorFlow上的模塊化的、透明的深度學習庫。它比TensorFlow提供了更高層次的API，從而使我們更加快速地進行實驗。掌握TFlearn常用API，基于TFlearn實現多種神經網絡的搭建。

學習內容：

【第五天】

學習目標：了解人工智能+嵌入式概念，掌握人工智能與嵌入式結合的開發方式，掌握人工智能分揀系統的系統結構及開發流程。

學習內容：

華清遠見人工智能實驗箱(FS_AIARM)-用于人工智能分揀系統項目

更多2019寒假AI人工智能高級師資班信息，可撥打華清遠見全國統一咨詢熱線（400-611-6270）進行了解。

鳳凰網報道：http://hn.ifeng.com/a/20181204/7076972_0.shtml