人工智能專業是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，屬于計算機科學的一個分支。人工智能需要學習的主要課程相當廣泛，涵蓋了多個學科領域，以下是主要課程的詳細介紹：

一、基礎類課程

1. 計算機科學基礎課程：包括數據結構、算法設計、計算機組成原理、操作系統等，這些是計算機科學的核心課程，為人工智能的學習打下堅實基礎。

2. 數學和統計學課程：包括微積分、線性代數、概率論與數理統計、離散數學等，這些課程為人工智能中的數學建模和數據分析提供必要的基礎。

二、核心專業課程

1. 機器學習：研究如何通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的性能，是人工智能領域的核心技術之一。

2. 自然語言處理：研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，是人工智能領域的重要方向。

3. 計算機視覺：研究如何使機器“看”的科學，即讓機器學會識別和理解圖像和視頻中的信息。

4. 人工智能導論：介紹人工智能的基本概念、原理和方法，以及人工智能在各個領域的應用。

三、進階課程

1. 機器人規劃與學習：研究機器人的運動規劃、路徑規劃、行為規劃等，以及如何通過學習來改進機器人的性能。

2. 仿生機器人：研究模仿生物行為、結構和功能的機器人，是機器人領域的前沿技術。

3. 群體智能與自主系統：研究多個智能體（如機器人、傳感器等）如何通過協作來完成復雜任務，以及自主系統的設計和實現。

4. 無人駕駛技術與系統實現：研究無人駕駛汽車、無人機等交通工具的自主導航、避障、路徑規劃等技術。

四、人文與倫理課程

1. 人工智能、社會與人文：探討人工智能對社會、文化、倫理等方面的影響，以及如何在人工智能的發展中考慮這些因素。

2. 人工智能哲學基礎與倫理：研究人工智能的哲學基礎，以及人工智能應用中涉及的倫理問題，如隱私保護、責任歸屬等。

五、實踐與應用課程

1. 游戲設計與開發：利用人工智能技術進行游戲設計和開發，包括游戲引擎、游戲AI等。

2. 計算機圖形學：研究計算機生成和操縱圖形的技術，是計算機視覺和虛擬現實等領域的基礎。

3. 虛擬現實與增強現實：研究虛擬現實和增強現實技術的原理和應用，包括三維建模、渲染、交互等。

總之，人工智能需要學習的課程非常廣泛，涵蓋了計算機科學、數學、統計學、人文等多個領域。這些課程的學習不僅有助于理解人工智能的基本原理和方法，還能為未來的職業發展打下堅實的基礎。